【60秒芯闻】2024诺贝尔物理学得主：以神经网络为笔 书写AI新篇章/对标英特尔/AMD！曝联发科首款AI PC芯片准备流片
要闻简介
2024诺贝尔物理学得主：以神经网络为笔 书写AI时代新篇章
对标英特尔/AMD！曝联发科首款AI PC芯片准备流片
IAR全面支持国科环宇AS32X系列RISC-V车规MCU
浪潮信息AS13000G7荣获MLPerf™ AI存储基准测试五项性能全球第一
TÜV南德授予Redmi Note14 Pro系列智能手机五星卓越品质认证
vivo Arm 联合实验室正式成立，携手赋能芯片技术创新
百事公司宣布2024 年亚太区“绿色加速器”项目冠军孵化创新解决方案 携手迈向可持续未来
华为联合AIS斩获FutureNet Asia 2024最佳用户体验奖
华为联合深圳市云端学校发布全场景Wi-Fi 7智慧校园样板点
贸泽开售Phoenix Contact基于英特尔处理器的VL3 UPC工业PC机
意法半导体第四代碳化硅功率技术问世：为下一代电动汽车电驱逆变器量身定制
西门子 Simcenter Testlab 更新，增强协同能力，减少原型依赖
英飞凌发布面向大众市场应用的StrongIRFET™ 2功率MOSFET 30V产品组合
TITAN Haptics推出专为中国健康产品打造的DRAKE LF触觉马达
Kioxia和MoDeCH开发三维探测系统
中微爱芯推出双通道纳安功耗轨到轨运算放大器——AiP8646
Coherent高意推出无制冷双芯2x400mW 980nm微型泵浦激光器，用于超紧凑型光放大器
治精微推出极高精度10MHz带宽轨到轨输入输出连续型CMOS运算放大器ZJA3206
奇石乐推出带以太网的新型多功能工业电荷放大器
旭化成微电子株式会社（AKM）推出AK5704VN - 低延迟4ch 32bit A/D转换器（ADC）
要闻1：2024诺贝尔物理学得主：以神经网络为笔 书写AI时代新篇章
当地时间周二（10月8日），瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton）。
霍普菲尔德和辛顿将平分1100万瑞典克朗（约合110万美元）的奖金，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明，这些发现为当今的机器学习应用奠定基础。
1982年，霍普菲尔德在论文中提出了“霍普菲尔德网络”，旨在模拟人脑记忆的存储和检索过程。这个自联想记忆网络能够在部分或不完整输入下，通过动态调整神经元状态，恢复完整的存储模式。
霍普菲尔德网络的提出推动了神经网络领域的发展，尤其是在理解记忆如何在大脑中存储和检索的机制上提供了理论框架。且它的“能量最小化”思想影响了后续许多神经网络模型的发展。
霍普菲尔德网络被广泛应用于神经科学、计算机科学和优化问题等领域，尤其是在模式识别、联想记忆和优化算法方面发挥了重要作用，在推动现代人工智能和神经计算理论的发展上起到了关键作用。
霍普菲尔德还对生物物理学和分子生物学做出了重要贡献，特别是在蛋白质折叠和生物系统的计算功能方面。他提出的“Hopfield Barrier”概念解释了蛋白质如何有效找到其折叠的最低能量状态。
霍普菲尔德网络的发现吸引了一些理论物理学家参与到神经网络的研究当中。而辛顿就将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机（Boltzmann Machine）。
玻尔兹曼机是第一个能够学习不属于输入或输出的神经元内部表示的神经网络，可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料，帮助推动了当今机器学习的快速发展。
辛顿的贡献为深度学习的复兴奠定了基础，使得神经网络得以在更复杂、更大规模的数据集上进行训练，从而在图像识别、语音识别、自然语言处理等任务中取得了巨大的成功。
辛顿在神经网络方面的开创性工作塑造了为当今许多产品提供动力的人工智能系统。2018年，辛顿与杨立昆（Yann LeCun）和约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）共同获得了当年的图灵奖。
值得一提的是，辛顿的团队很早就开始利用英伟达的CUDA平台训练神经网络模型。2012年，辛顿与他的学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever在CUDA平台上训练了一个视觉识别神经网络“AlexNet”。
在当年著名的ImageNet竞赛中，AlexNet几乎将对象识别的错误率减少一半，重塑了计算机视觉领域。这也让英伟达GPU+CUDA组合在深度学习领域一鸣惊人，为十年后股价的爆发奠定了理论基础。
2012年底，辛顿团队三人创建了DNNresearch公司，次年该公司被谷歌买下。2016年，谷歌推出AlphaGo，在围棋上横扫了人类棋手，成为当时公认的最强AI大厂。而在前一年，Sutskever离开了谷歌，参与创立了OpenAI并担任首席科学家。
去年，辛顿在社交媒体上证实他离开谷歌。在接受媒体采访时，他表示，“我对我毕生所研究的东西感到后悔了。”杰弗里形容称，AI聊天机器人所带来的某些危险“相当恐怖”。（财联社）
要闻2：对标英特尔/AMD！曝联发科首款AI PC芯片准备流片
快科技10月8日消息，业内人士手机晶片达人爆料，联发科与英伟达一起合作的AI PC 3nm CPU这个月准备流片，预计明年下半年量产，搭载NVIDIA GPU，目前计划采用这颗芯片的客户有联想、戴尔、惠普和华硕等等。
分析师指出，联发科与英伟达的合作属于优势互补，尤其是在GPU和 AI计算能力方面，双方合作可以让联发科利用英伟达在AI和图形处理领域的先进技术，加速其产品的市场推广和应用普及。
并且联发科联发科在成本控制方面表现出色，这使得其产品在价格敏感的市场中具有更高的竞争力，更有利于抢占英特尔和AMD等传统巨头的市场份额。
展望未来，PC市场正逐步迈向Arm与X86双强对峙的新时代，微软高层预测，到今年年底，基于Arm架构的笔记本出货量将达到100万至200万台，占据Windows阵营约5%的市场份额。
Arm公司CEO更是豪言，未来五年内，Arm架构芯片在Windows PC市场的占有率将超过半数，这无疑为即将到来的AI PC变革增添了几分确定性。
出处：快科技
快讯
全球领先的嵌入式系统开发软件解决方案供应商IAR与北京国科环宇科技股份有限公司联合宣布，最新版本IAR Embedded Workbench for RISC-V将全面支持国科环宇AS32X系列RISC-V MCU，双方将共同助力中国汽车行业开发者的创新研发，同时将不断深化合作，扩展在行业的技术探索及生态完善。
浪潮信息AS13000G7荣获MLPerf™ AI存储基准测试五项性能全球第一
9月25日，MLCommons协会发布最新MLPerf™ Storage v1.0 AI存储基准测试成绩。浪潮信息分布式存储平台AS13000G7表现出众，在3D-UNet和CosmoFlow两个模型共计八项测试中，斩获五项冠军。
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近日，Redmi Note14 Pro系列智能手机*获得TÜV南德意志集团颁发的全球首个智能手机五星卓越品质认证标志。这一认证不仅代表了TÜV南德对智能手机品质标准的深度革新，更凭借全方位、多维度的测试评估体系，引领行业潮流。
vivo Arm 联合实验室正式成立，携手赋能芯片技术创新
vivo Arm 联合实验室于近日正式揭牌。作为各自领域的前沿企业，Arm 与 vivo 分别在不同层面深耕芯片技术研发，并于 2022 年开启技术交流，此次联合实验室的成立标志着双方更紧密的合作：基于真实应用场景，深度分析性能和功耗瓶颈，共同探讨并优化调校方案，充分发挥平台优势，以此实现更佳的性能表现。与此同时，推动生态系统高效合作，由此加速新特性落地。据悉，此次合作的部分关键成果将应用在即将于十月发布的 vivo X200 系列旗舰手机中。
百事公司宣布2024 年亚太区“绿色加速器”项目冠军孵化创新解决方案 携手迈向可持续未来
近日，百事公司宣布 2024 年亚太区“绿色加速器”项目冠军企业。作为“百事正持计划”的重要组成部分，“绿色加速器”致力于减少污染、提高食品安全，应对气候变化等议题，旨在与初创企业共同孵化创新解决方案，构建更为可持续的食品体系，实现人与自然和谐共生的愿景。
华为联合AIS斩获FutureNet Asia 2024最佳用户体验奖
日前在新加坡举行的FutureNet Asia峰会上，华为和泰国AIS荣获“最佳用户体验奖”。
AIS是泰国领先电信运营商，也是全球最先实施自智网络L4战略的运营商之一。近年来，华为与AIS开展自智网络战略合作，并取得丰硕的实践成果。本次获奖正是对其在自智网络领域，特别是IP网络数字地图与体验时空数字孪生应用方面所取得的阶段性成果的肯定。
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2024年9月21日，华为全联接大会2024期间，以"携手伙伴，加速中小企业数智化"为主题的商业市场峰会上，深圳市云端学校副校长汤幸初分享了深圳云端学校设计性研究实践，同时与华为联合发布了全场景Wi-Fi 7智慧校园样板点。
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